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Mar 08, 2023

Robôs de IA não conseguem limpar nosso plástico

Aparentemente da noite para o dia, acabamos coexistindo com a inteligência artificial.

Aparentemente da noite para o dia, acabamos coexistindo com a inteligência artificial. É fazer fotos paródias do papa, assustar a bolsa de valores com explosões falsas e nos ajudar com nossas questões emocionais. Mas alguns estão se perguntando se há usos melhores para a tecnologia:

Embora com a intenção de ser engraçado, esse tweet levanta uma questão interessante: a IA poderia alimentar os robôs para retirar o plástico dos oceanos? Ou ajudar a resolver os outros problemas prementes, como a mudança climática?

Embora grandes modelos de linguagem – a base de ferramentas como o ChatGPT – tenham se destacado ultimamente, os algoritmos de IA já estão sendo usados ​​na luta contra as mudanças climáticas, o declínio da biodiversidade e a poluição. “A maior parte da IA ​​não é chamativa”, diz David Rolnick, cofundador e presidente da organização sem fins lucrativos Climate Change AI. Ele detalhou cinco usos da tecnologia nesta área:

• Destilar grandes conjuntos de dados em informações utilizáveis, incluindo a varredura de imagens de satélite em busca de evidências de desmatamento.

• Aprimorar as previsões, como prever a demanda de energia e o fornecimento renovável para redes elétricas.

• Otimização de sistemas complicados, para reduzir a energia necessária para aquecer e resfriar edifícios ou tornar os processos industriais mais eficientes.

• Acelerar a modelagem climática.

• Acelerar descobertas científicas, como sugerir melhores materiais de bateria para acelerar a experimentação.

Os algoritmos de IA já estão sendo amplamente utilizados, inclusive – sim – nos esforços de limpeza dos oceanos (existem até robôs). Mas, embora a IA tenha tornado o processo eficiente e autônomo, existem limitações.

O projeto Ocean Cleanup é provavelmente um dos empreendimentos de plástico marinho mais bem financiados e conhecidos. Foi desenvolvida uma ferramenta de IA para detectar e mapear objetos de plástico no mar, para melhor implantar recursos de limpeza. Enquanto isso, a startup Open Ocean Engineering, com sede em Hong Kong, desenvolveu o Clearbot, um pequeno robô movido a energia solar que pode coletar lixo e limpar derramamentos de óleo de hidrovias urbanas. Capaz de coletar até 200 kg (441 libras) de detritos por missão, ele usa IA para registrar e categorizar o lixo coletado.

Mas mesmo que os algoritmos funcionem perfeitamente, como você escolhe usá-los é importante – e há muitos problemas bem documentados com esses projetos. A Ocean Cleanup, por exemplo, simplesmente reinventou a pesca de arrasto, mas para o plástico. Isso traz riscos para a vida e a biodiversidade oceânicas – exatamente o que está tentando salvar. De acordo com suas próprias estimativas, dezenas de milhares de pequenas criaturas marinhas, como crustáceos, peixes, águas-vivas e lulas, podem ser apanhadas nas redes mesmo quando o sistema é usado em sua velocidade mais lenta. Durante as primeiras 12 viagens de seu sistema de redes de arrasto para a Grande Mancha de Lixo do Pacífico, a The Ocean Cleanup capturou 193.832 kg de plástico junto com 667 kg do chamado bycatch, consistindo principalmente de peixes, tubarões, moluscos e tartarugas marinhas. Embora isso seja muito mais plástico do que vida marinha, há uma análise de custo-benefício a ser considerada. Além disso, as enormes redes são rebocadas por navios movidos a diesel, tornando o processo extremamente intensivo em carbono.

Um problema ainda maior é que esses esforços mal conseguem resolver o problema. Pelo menos 14 milhões de toneladas de plástico acabam no oceano todos os anos. No ritmo atual, prevê-se que o peso do plástico superará o dos peixes até 2050. De acordo com seu painel de dados, a The Ocean Cleanup capturou até agora cerca de 3.300 toneladas do material.

Em última análise, um tratado global juridicamente vinculativo, como o que está sendo elaborado em Paris esta semana, fará a maior diferença para o problema do plástico, abordando-o na fonte, em vez de remediar os sintomas. "Muitas vezes, a coisa mais difícil em tecnologia é ouvir o que é necessário e construir o que é necessário, em vez do que você acha que é necessário", diz Rolnick. "Não pode ser a tecnologia chegando e salvando o dia. Tem que ser uma combinação de pessoas com ferramentas tecnológicas, pessoas com experiência no terreno e comunidades afetadas pela tecnologia."